什么是 GateAI？
GateAI 是 Gate 推出的全新 AI 行情辅助工具，定位于“以真实性为优先”的智能行情解读与交易辅助系统。不同于以结论输出为导向的生成式工具，GateAI 的核心目标并非替用户做判断，而是通过可验证的数据、结构化信息与清晰的逻辑拆解，帮助用户理解市场正在发生什么，以及这些变化可能意味着什么。
GateAI 已全面集成至 Gate App v8.2.0 及以上版本，用户可通过首页悬浮入口、侧边栏常用功能，以及现货 K 线行情、首页搜索与广场页等高频场景快速使用，成为交易流程中的“实时辅助层”。
GateAI 的核心理念：先求证，再生成
在当前 AI 工具普遍追求生成效率的背景下，GateAI 选择了一条更为审慎的技术路径——“先求证，再生成”。
当用户围绕某一币种、行情波动或市场事件提问时，GateAI 并不会直接给出结论性判断，而是围绕以下关键要素进行整理与说明：
- 价格变化区间与时间维度
- 成交量与市场活跃度变化
- 已发生的公开信息与事件背景
- 当前数据能够支持的解释范围
若信息不足或存在不确定性，GateAI 会明确提示“无法确认”或“缺乏足够数据支持”，避免补充推测性内容。这种强调可验证性与边界感的设计，使 GateAI 更接近一个行情理解工具，而非预测工具。
GateAI 面向哪些用户？
存量用户：压缩决策成本
对于已有交易经验的用户而言，真正的痛点往往并非“不会操作”，而是：
- 信息来源过多，筛选成本高
- 行情变化频繁，判断节奏慢
- 盈亏结果清楚，但原因不清楚
GateAI 的价值在于，将行情、事件与个人持仓结果之间的关系进行拆解与归因，例如：
- 某一价格波动背后的主要驱动因素
- 当前持仓盈亏的关键影响变量
- 风险区间与不利情形的提示
通过结构化解读，帮助用户更快完成理解与判断。
新手用户：降低入门门槛
对于初入市场的用户，最大的障碍并非市场本身，而是操作路径复杂、概念密集。
GateAI 在设计上强调新手友好，通过对话式提问与卡片化信息呈现，将复杂流程拆解为可理解、可执行的步骤提示，帮助用户逐步建立基础认知框架，并熟悉 Gate 的核心交易环境。
GateAI 的核心能力结构
结合内测阶段近 1,000 条 真实用户提问的聚类分析，GateAI 当前的能力重点，正好对应用户最强烈的实际需求。
行情与资讯洞察
- 单一币种行情变化解读
- 多币种对比与市场结构说明
- 宏观周期与突发事件背景梳理
GateAI 通过“发生了什么 + 为什么可能相关”的方式，帮助用户理解行情，而非简单给出涨跌结论。
个人资产诊断
- 账户资产结构概览
- 盈亏结果与过程拆解
- 关键变量与风险来源说明
在资产与仓位变化场景中，GateAI 更关注解释“结果是如何形成的”。
交易执行路径提示
围绕用户的明确意图，GateAI 可提供操作流程指引与参数提示，降低执行层面的认知成本，在不替用户做决定的前提下，提升操作清晰度。
风险与机会提示
在数据支持范围内，对潜在风险区间、不确定性来源进行提示，帮助用户建立风险认知，而非追逐单一机会判断。
GateAI 的长期演进方向
从产品定位来看，GateAI 并非一个孤立的功能模块，而是 Gate 智能体系中的关键组成部分。
在用户授权的前提下，GateAI 未来将逐步探索与交易流程更深度的协同能力，从信息理解、风险认知到执行协同，形成覆盖不同用户层级的综合型智能助手。
在使用机制上，GateAI 初期采用统一使用额度模式，后续将结合 Gate VIP 体系，引入分级使用方案，为高等级用户提供更丰富的进阶能力与支持。
GateAI 背后的平台基础
作为创立于 2013 年的数字资产交易平台，Gate 在行情系统、数据处理与风控机制等核心基础设施层面，已形成长期稳定的技术积累。
Gate 目前服务超 47,000,000 用户，支持 4,200+ 种加密资产交易，并率先实现 100% 储备金证明。在这一成熟交易基础之上，GateAI 得以强调真实、稳健与深度融合，为 AI 在交易平台中的长期应用提供更具参考价值的实践路径。
总结：GateAI 代表了怎样的 AI 使用方向？
在市场逐步回归理性的背景下，GateAI 所强调的并非“更快给答案”，而是更清楚地解释问题本身。
通过坚持真实性、可验证性与风险边界，GateAI 正在尝试为用户提供一种更稳健的 AI 行情辅助方式——帮助理解，而非替代判断。这一定位，使其不仅适用于当前市场环境，也具备长期演进与扩展的空间。